Jensen Huang ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة Nvidia Corp ، خلال مؤتمر صحفي في تايبيه ، تايوان ، يوم الثلاثاء ، 4 يونيو 2024.
أنابيل تشيه | بلومبرج | غيتي الصور
نفيديا قال الرئيس التنفيذي Jensen Huang إن من الذكاء الاصطناعى من الجيل التالي سيحتاج إلى 100 مرة أكثر من النماذج القديمة نتيجة لنهج التفكير الجديدة التي تفكر “حول أفضل طريقة للإجابة” على الأسئلة خطوة بخطوة.
وقال هوانغ لـ CNBC’s Jon Fortt في مقابلة يوم الأربعاء بعد يوم الأربعاء بعد صانع الرقائق: “مقدار الحساب اللازم للقيام بعملية التفكير هذه أكثر 100 مرة مما اعتدنا على فعله”. تقرير أرباح الربع الرابع.
استشهد نماذج بما في ذلك Deepseek’s R1 و Openai’s GPT-4 و XAI’s Grok 3 كنماذج تستخدم عملية التفكير.
أبلغت NVIDIA عن نتائج تصدرت تقديرات المحللين في جميع المجالات ، حيث قفزت الإيرادات بنسبة 78 ٪ من العام السابق إلى 39.33 مليار دولار. ارتفعت إيرادات مركز البيانات ، والتي تتضمن وحدات معالجة الرسومات الرائدة في السوق في NVIDIA ، أو وحدات معالجة الرسومات ، لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، بنسبة 93 ٪ إلى 35.6 مليار دولار ، وهو ما يمثل الآن أكثر من 90 ٪ من إجمالي الإيرادات.
لا يزال أسهم الشركة لم يتم استردادها بعد خسارة 17 ٪ من قيمتها في 27 يناير ، أسوأ انخفاض لها منذ عام 2020. جاء هذا الانخفاض بسبب المخاوف التي أشعلتها منظمة العفو الدولية الصينية من الذكاء الاصطناعى ديبسيك أن الشركات يمكن أن تحصل على أكبر …
